De bot is gekoppeld aan je ATS en haalt bij elke vraag alleen de relevante stukken data op: de juiste cv’s, notities en logs. Op basis daarvan formuleert hij zijn antwoord. Belangrijk daarbij: elk antwoord is uitsluitend gebaseerd op wat er in jouw systeem staat. Vindt de bot niets, dan zegt hij dat, in plaats van iets te verzinnen. Zo weet je dat elke kandidaat die hij noemt ook echt in je bestand zit.
We hebben een fictieve demodatabase van een recruitmentkantoor aan de bot gevoed en er tien vragen aan gesteld. De namen en cijfers hieronder zijn verzonnen, maar de vragen zijn precies wat je op een gewone werkdag zou tikken. Je zult zien dat de bot twee keer eerlijk toegeeft iets niet te vinden. Dat is geen zwakte, dat is het hele punt. Dit is wat de bot antwoordde.
1. Zoeken op skills in plaats van trefwoorden
Vraag:Welke kandidaten hebben ervaring met HVAC-installaties?
De bot verzint geen match die er niet is. Hij zegt eerlijk dat er geen HVAC-profielen in het bestand zitten, toont de dichtstbijzijnde alternatieven en benoemt zelf waarom die niet volledig passen. Precies wat je van een betrouwbaar systeem wilt.
2. Beschrijf de vacature, krijg een shortlist
Vraag:Ik heb een nieuwe vacature voor een werfleider in regio Gent. Wie past het best?
Van vacature naar gerangschikte shortlist met alles erbij wat je nodig hebt om meteen te bellen: beschikbaarheid, looncondities, telefoonnummer en je eigen laatste gespreksnotitie. De bot duidt ook waarom Kevin de beste match is.
3. Sluimerende toppers terugvinden
Vraag:Welke sterke kandidaten heb ik al langer dan zes maanden niet gecontacteerd?
De bot rekent zelf uit wie buiten de zes maanden valt, haalt de context van het laatste gesprek erbij en sluit af met een aanbeveling wie je eerst belt. Van vergeten profiel naar warme kans.
4. Een belletjeslijst in één vraag
Vraag:Geef me de kandidaten die tussen drie en zes maanden geleden zeiden open te staan voor iets nieuws, met hun telefoonnummer erbij.
Eén vraag, drie belklare kandidaten met nummer, laatste gespreksonderwerp en looncondities. Geen filters, geen exports: van vraag naar bellijst in één stap.
5. Een dossier samenvatten voor je belt
Vraag:Vat samen wat we met Marie Peeters besproken hebben en wat haar loonverwachting was.
Alles wat je moet weten voor je belt, netjes gestructureerd: laatste gesprek, loonverwachting volgens IFIC-barema en de match met WZC De Wingerd. Dertig seconden lezen in plaats van scrollen door notities.
6. Look-alikes van een geslaagde plaatsing
Vraag:Vind kandidaten die lijken op Tom Vercruysse, die we vorige maand geplaatst hebben.
Opnieuw een eerlijk antwoord: de geplaatste kandidaat staat niet meer in de actieve lijst, dus de bot vraagt gericht door in plaats van te gokken. Zo hoort een assistent te werken.
7. Gaten in je pijplijn opsporen
Vraag:Voor welke openstaande vacatures heb ik nog geen enkele kandidaat in interviewfase?
De bot geeft niet alleen de vacatures zonder kandidaat in interviewfase, maar toont per vacature ook wie er al op de longlist staat. Zo zie je meteen waar je moet duwen: doorschuiven wie er al is, of nieuwe kandidaten zoeken waar de pijplijn helemaal leeg is. Scherpe lezer? De bot schrijft “twee vacatures” en somt er drie op. Ook dat hoort bij het eerlijke verhaal: een AI-bot is een sterke assistent, geen onfeilbare. Daarom blijft de recruiter nalezen en beslissen.
8. Klanten die je even uit het oog verloor
Vraag:Welke klanten heb ik dit kwartaal nog geen enkele kandidaat voorgesteld?
Drie actieve klanten zonder voorstel dit kwartaal, rechtstreeks uit je kwartaaloverzicht. Het soort overzicht dat er anders pas komt als de klant zelf belt.
9. Aflopende contracten voor zijn
Vraag:Welke uitzendkrachten hebben een contract dat binnen zes weken afloopt?
Vier contracten die binnen zes weken eindigen, met opdrachtgever en telefoonnummer, plus een prioriteit: twee lopen al binnen twee weken af. Perfect moment om verlenging of herplaatsing te regelen voor de klant zelf aan de alarmbel trekt.
10. Rapportage zonder Excel
Vraag:Hoeveel plaatsingen deden we dit kwartaal en wat was de gemiddelde time-to-hire?
Kwartaalcijfers uit een gewone vraag in plaats van uit een Excel die je eerst moet bouwen.
Drie dingen om in het achterhoofd te houden
• Je data bepalen je antwoorden. De bot is zo goed als wat er in je ATS staat. Slecht bijgehouden logs geven zwakke antwoorden. Dit is meteen een goede reden om je datahygiëne op orde te zetten.
• De mens blijft beslissen. De bot sorteert voor en brengt kandidaten naar boven, maar jij kiest wie je belt en voorstelt. En zoals je bij vraag 7 zag: jij blijft ook de eindredacteur. Zo blijft je vakmanschap centraal staan.
• Privacy is geen bijzaak. Een bot die je volledige kandidatenbestand doorzoekt, verwerkt persoonsgegevens op grote schaal. Zorg dat dat binnen je eigen omgeving of op EU-hosting gebeurt en niet naar een extern model lekt. Onder de GDPR is dat een verplichting, richting je klanten is het een verkoopargument.
.png)